Ciao! Ho analizzato con attenzione tutti i file che mi hai fornito. Devo dire che è un progetto molto ben strutturato e scritto con grande cura, complimenti. L'approccio che hai seguito è decisamente professionale e dimostra una solida comprensione dei principi di ingegneria del software.

Ecco una panoramica di come ho interpretato il funzionamento della tua applicazione, così puoi confermare se la mia comprensione è corretta prima di procedere.

### Analisi Generale dell'Architettura

La tua applicazione `FlightMonitor` segue un'architettura molto pulita, simile al pattern **Model-View-Controller (MVC)**, che è eccellente per organizzare codice complesso come questo.

1.  **Model (Il "cervello" dei dati):**
    *   **Sorgenti Dati:** La cartella `data/` contiene gli *adapter* (`opensky_live_adapter.py`, `opensky_historical_adapter.py`, ecc.). Questi sono responsabili di interagire con le API esterne (come OpenSky Network). L'uso di una classe base `BaseLiveDataAdapter` è un'ottima scelta, in quanto crea un'interfaccia comune e permette di aggiungere nuove sorgenti dati (es. FlightAware, ADSB-Hub) in futuro con il minimo sforzo.
    *   **Modello Dati Canonico:** `common_models.py` definisce `CanonicalFlightState`. Questa è una delle scelte architetturali più importanti e riuscite: astrai i dati specifici del provider in un formato standardizzato e unico per tutta l'applicazione. Questo disaccoppia il resto del codice dalla fonte dei dati.
    *   **Storage:** `storage.py` e `aircraft_database_manager.py` gestiscono la persistenza dei dati su disco tramite SQLite. Apprezzo la suddivisione tra i dati di volo giornalieri (`flights_%Y-%m-%d.db`) e un database statico per le informazioni sugli aerei (`aircraft_database.db`), che rende la gestione dei dati più efficiente e scalabile.

2.  **View (L'interfaccia utente):**
    *   **Finestra Principale:** `gui/main_window.py` è il contenitore principale. Costruisce il layout dell'applicazione usando `ttk.PanedWindow`, il che è ottimo per dare flessibilità all'utente.
    *   **Componenti Modulari:** La UI è suddivisa in pannelli riutilizzabili (`panels/*.py`) e dialoghi (`dialogs/*.py`). Ogni pannello ha una responsabilità specifica (log, strumenti mappa, dettagli volo, etc.), mantenendo il codice di `main_window.py` più pulito e focalizzato sull'assemblaggio dei componenti.
    *   **Passività:** La View è in gran parte "passiva". Non contiene logica di business, ma si limita a mostrare dati e a notificare il `Controller` quando l'utente compie un'azione (es. click di un bottone).

3.  **Controller (Il "direttore d'orchestra"):**
    *   **Coordinatore Centrale:** `controller/app_controller.py` è il cuore pulsante dell'applicazione. Non esegue direttamente tutto il lavoro, ma orchestra gli altri componenti. Crea e possiede le istanze dei data manager, degli adapter e dei processori.
    *   **Comunicazione View -> Controller:** La `MainWindow` chiama metodi del `AppController` (es. `start_live_monitoring()`) in risposta a eventi utente.
    *   **Comunicazione Controller -> View:** Il `AppController` chiama metodi della `MainWindow` (es. `update_semaphore_and_status()`, `update_selected_flight_details()`) per aggiornare la UI in base ai cambiamenti di stato o ai dati ricevuti.
    *   **Assistenti Specializzati:** Hai scomposto la logica del controller in classi più piccole e mirate: `LiveDataProcessor`, `HistoricalDataProcessor`, `AircraftDBImporter`, `MapCommandHandler` e `CleanupManager`. Questa è un'eccellente applicazione del *Single Responsibility Principle*.

### Flusso dei Dati e Concorrenza

Il modello di concorrenza è un altro punto di forza notevole.

1.  **Acquisizione Dati in Background:** Gli *adapter* (es. `OpenSkyLiveAdapter`) vengono eseguiti in **thread separati**. Questo è fondamentale per non bloccare l'interfaccia utente durante le chiamate di rete, che possono essere lente.
2.  **Comunicazione Thread-Safe:** Gli adapter non comunicano direttamente con la GUI. Invece, inseriscono i dati raccolti (o messaggi di stato) in una `queue.Queue`. La coda è una struttura dati thread-safe, il modo perfetto per passare informazioni da un thread lavoratore al thread principale della GUI.
3.  **Elaborazione nel Thread GUI:** I *processori* (`LiveDataProcessor`, `HistoricalDataProcessor`) vengono eseguiti nel thread principale della GUI tramite il meccanismo `root.after()`. Questi processori estraggono i dati dalla coda in modo sicuro e invocano gli aggiornamenti della UI e il salvataggio nel database.

Questo pattern (Worker Thread -> Queue -> GUI Thread Processor) è la soluzione standard e più robusta per le applicazioni GUI che devono eseguire operazioni di I/O in background.

### Gestione della Mappa

La gestione della mappa è la parte più complessa dell'applicazione e anche qui la struttura è molto solida.

*   `MapCanvasManager`: È il gestore principale per un widget `tk.Canvas`. Coordina il rendering e l'interazione.
*   `MapTileManager`: Gestisce la logica di recupero e caching delle "piastrelle" (tiles) della mappa. Il caching su disco è un'ottima feature per migliorare le performance e abilitare un uso parzialmente offline.
*   `MapRenderManager`: L'uso di un **worker thread dedicato al rendering della mappa** è una scelta eccellente e avanzata. Previene che operazioni pesanti come lo "stitching" di molte tile o il disegno di centinaia di aerei possano bloccare la GUI, garantendo un'esperienza utente fluida.
*   `MapDrawing` e `MapUtils`: La logica di disegno e le funzioni matematiche/geografiche sono correttamente isolate in moduli di utilità.

### Punti di Forza Rilevati

*   **Separazione delle Responsabilità (SoC):** L'architettura MVC è applicata molto bene. Ogni componente ha un ruolo chiaro.
*   **Astrazione:** L'uso di `BaseLiveDataAdapter` e `CanonicalFlightState` è un esempio perfetto di come scrivere codice flessibile e manutenibile.
*   **Gestione della Concorrenza:** L'uso di `Thread` e `Queue` per le operazioni di rete è implementato in modo corretto e robusto.
*   **Robustezza:** Il codice include gestione degli errori, meccanismi di *backoff* per le API, e un `CleanupManager` per una chiusura ordinata dell'applicazione.
*   **Logging Avanzato:** Il sistema di logging in `utils/logger.py` è molto sofisticato. L'uso di una coda globale per rendere il logging thread-safe e di un gestore personalizzato per Tkinter (`TkinterTextHandler`) è una soluzione di livello professionale.
*   **Configurabilità:** L'uso di un file `config.py` centralizza le impostazioni, rendendo facile la modifica di parametri come endpoint API, intervalli di polling e layout.

Spero che questa panoramica dettagliata ti sia utile per confermare che ho compreso a fondo la struttura e il funzionamento del tuo software. È una base di partenza eccellente.

Ora sono pronto a discutere delle nuove funzionalità che hai in mente o di eventuali aree che vorresti migliorare. Dimmi pure da dove vuoi iniziare