VALLONGOL/SXXXXXXX_FlightMonitor
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SXXXXXXX_FlightMonitor/todo.md
VALLONGOL aed7be91a4 fix double logging initialization, fix minor
2025-06-03 09:20:17 +02:00

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Certamente! È un'ottima idea avere un piano di sviluppo aggiornato e chiaro per tenere traccia dei progressi e dei passi successivi.

Ecco una versione rivista e dettagliata del piano di sviluppo, che include quanto fatto finora e i prossimi passi che abbiamo discusso. Ho cercato di mantenere la struttura a fasi, ma ho integrato le nuove comprensioni e priorità.

Piano di Sviluppo: FlightMonitor Application

🎯 Obiettivo Principale dell'Applicazione: Monitorare il traffico aereo in tempo reale (live) e analizzare voli passati (storico) tramite una GUI Tkinter, con visualizzazione testuale e grafica (mappa/lista).

🧱 Architettura Proposta (Modulare):

  • GUI (Tkinter): MainWindow, Viste specifiche (Live, Storico), Widget riutilizzabili.
  • Controller: Gestione eventi GUI, coordinamento moduli, logica applicativa principale.
  • Data Layer:
    • Adapters: Moduli specifici per provider (es. OpenSkyLiveAdapter) che recuperano dati grezzi e li trasformano in...
    • Common Models: Modelli dati canonici (CanonicalFlightState) usati internamente dall'applicazione.
    • Storage: Gestione della persistenza dei dati (es. DataStorage per file SQLite giornalieri).
    • Configuration: Gestione delle impostazioni globali (config.py).
  • Utils: Moduli di utilità (es. logger.py).
  • Business Logic (Futuro): Filtri avanzati, analisi, allerte (potrebbero risiedere nel controller o in un modulo logic/ separato).

📋 Fasi di Sviluppo e Priorità:

✔️ Fase 0 – Fondamenta e Setup Iniziale (Completata)

  • Struttura base del progetto (cartelle gui, controller, data, utils).
  • Entry point __main__.py.
  • Modulo di configurazione base (data/config.py).
  • Modulo di logging robusto e configurabile (utils/logger.py) con output su console e GUI.

✔️ Fase 1 – GUI Minimale e Interazione Base (Completata)

  • MainWindow (gui/main_window.py) con layout di base:
    • Controlli (selezione modalità Live/Storico, pulsanti Start/Stop).
    • Input per Bounding Box (lat/lon min/max).
    • Area di output iniziale (Canvas per la mappa).
    • Area per i log testuali (ScrolledText).
    • Status Bar con semaforo visivo e messaggi di testo.
  • AppController (controller/app_controller.py) per:
    • Gestire gli eventi base della GUI (cambio modalità, start/stop).
    • Coordinare l'interazione tra GUI e logica dati (inizialmente placeholder).

✔️ Fase 2 – Modalità Live: Fetching Asincrono e Visualizzazione Base (Completata)

  • Definizione Modelli Dati Canonici (data/common_models.py -> CanonicalFlightState).
  • OpenSkyLiveAdapter (data/opensky_live_adapter.py):
    • Esecuzione in un thread separato (threading.Thread).
    • Polling periodico dell'API OpenSky (/states/all) per un bounding box.
    • Parsing della risposta JSON e trasformazione dei dati grezzi in oggetti CanonicalFlightState.
    • Gestione robusta degli errori API (incluso HTTP 429 Rate Limit) con strategia di backoff esponenziale.
    • Comunicazione asincrona con AppController tramite queue.Queue.
    • Invio di messaggi strutturati (dati di volo o messaggi di stato/errore) sulla coda.
  • AppController aggiornato per:
    • Gestire il ciclo di vita dell' OpenSkyLiveAdapter (avvio/arresto).
    • Consumare messaggi (dati e stati) dalla coda dell'adapter.
    • Interpretare i messaggi di stato dell'adapter e aggiornare la GUI.
  • MainWindow aggiornata per:
    • Visualizzare i voli (List[CanonicalFlightState]) sul tk.Canvas (punti e etichette base).
    • Utilizzare il metodo update_semaphore_and_status per riflettere lo stato comunicato dall'AppController.

✔️ Fase 3 – Persistenza Dati Live (Completata)

  • DataStorage (data/storage.py):
    • Logica per creare e gestire file SQLite giornalieri (basati su data UTC).
    • Creazione automatica della directory dei database e delle tabelle (flights, positions) se non esistono.
    • Schema DB definito per memorizzare dati da CanonicalFlightState (inclusi timestamp, altitudini, velocità, ecc., e campi aggiuntivi come squawk, spi, raw_data_provider).
    • Metodi add_or_update_flight_daily e add_position_daily che accettano/usano CanonicalFlightState.
  • Integrazione in AppController:
    • Quando si ricevono CanonicalFlightState dall'adapter, vengono passati a DataStorage per il salvataggio nel DB giornaliero appropriato.
    • Gestione dell'inizializzazione e chiusura della connessione a DataStorage.

📍 Punto Attuale (Dopo Fase 3):

  • L'applicazione può recuperare dati live da OpenSky per un'area definita.
  • I dati vengono aggiornati periodicamente senza bloccare la GUI.
  • Gli errori API (come rate limit) sono gestiti con backoff.
  • Lo stato dell'applicazione e del fetching è comunicato all'utente tramite una status bar con semaforo e messaggi.
  • I dati live recuperati vengono salvati in file SQLite giornalieri.
  • La struttura del codice è modulare e utilizza modelli dati canonici, preparandoci per future estensioni.

➡️ Fase 4 – Modalità Storico: Visualizzazione e Filtri Base (Prossima Priorità Alta)

  • Caricamento Dati Storici:
    • Implementare la logica in DataStorage per interrogare i file SQLite giornalieri.
      • Metodo per ottenere voli e/o posizioni per un dato intervallo di tempo (che potrebbe coinvolgere l'apertura di più file giornalieri).
      • Metodo per cercare voli per icao24 o callsign in un range di date.
  • GUI per la Modalità Storico (gui/history_view.py o integrazione in MainWindow):
    • Input per selezionare l'intervallo di date/ore.
    • Input per filtri base (es. ICAO24, callsign, forse aeroporto se avessimo quei dati).
    • Pulsante per caricare/visualizzare i dati storici.
  • Visualizzazione Dati Storici:
    • Tabella (ttk.Treeview o un widget FlightTable personalizzato) per mostrare la lista dei voli e/o le loro posizioni.
    • Opzionale: Visualizzazione statica della traccia di un volo selezionato sul tk.Canvas.
  • AppController:
    • Logica per start_history_monitoring e stop_history_monitoring.
    • Interazione con DataStorage per recuperare i dati.
    • Passaggio dei dati storici alla GUI per la visualizzazione.

➡️ Fase 5 – Funzionalità Avanzate e Miglioramenti

  • Miglioramenti Mappa (Media Priorità):
    • Valutare l'integrazione di una libreria di mappe più avanzata (es. tkintermapview o folium se si considera un output web/HTML separato, anche se tkintermapview è più integrato).
    • Disegnare icone di aerei più realistiche (magari orientate in base al true_track).
    • Possibilità di cliccare su un aereo per vedere più dettagli.
    • Visualizzazione delle tracce dei voli (dallo storico o segmenti live).
  • Analisi Semplice (Business Logic - Media Priorità):
    • Creare un modulo logic/analytics.py.
    • Funzioni per calcolare statistiche base dai dati storici (es. numero di voli per ora/giorno, rotte più frequenti in un'area, altitudini medie).
    • Visualizzazione di queste analisi nella GUI.
  • Filtri Avanzati (Media Priorità):
    • Creare logic/filters.py.
    • Filtri dinamici applicabili sia ai dati live che storici (tipo di aereo, compagnia – richiederebbe dati aggiuntivi – altitudine, velocità).
  • Recupero Dati Storici da API Esterne (Bassa/Media Priorità, come discusso):
    • Implementare la logica (magari in un OpenSkyHistoryAdapter) per scaricare dati storici da OpenSky (o altri provider) se mancano nei nostri DB giornalieri.
    • Questo si integrerebbe con la Fase 4, quando si cercano dati storici.
  • Configurazioni Utente (Bassa/Media Priorità):
    • Salvataggio/caricamento delle preferenze utente (es. ultimo bounding box usato, tema GUI, API keys se necessarie).
    • Finestra di dialogo per le impostazioni.
  • Esportazione Dati (Bassa Priorità):
    • Funzionalità per esportare i dati selezionati (live o storici) in formati come CSV o JSON.

➡️ Fase 6 – Pulizia, Test, Documentazione e Rilascio (Continua)

  • Test Unitari: Scrivere unit test per i componenti core (modelli, adapter, storage, logica di business).
  • Test di Integrazione: Testare il flusso completo dell'applicazione.
  • Refactoring e Pulizia Codice: Continuare a migliorare la qualità del codice.
  • Documentazione:
    • Migliorare docstring e commenti.
    • Scrivere/aggiornare README.md con istruzioni d'uso, setup, dipendenze.
  • Gestione Dipendenze: (es. requirements.txt).
  • Packaging (Opzionale): Creare un eseguibile distribuibile (es. con PyInstaller).

Questo piano è una guida; le priorità possono cambiare e nuove idee possono emergere. Spero che questa visione d'insieme ti sia utile! Abbiamo fatto ottimi progressi sulle fondamenta e sulla modalità live. La Fase 4 sulla modalità storico sarà il prossimo grande blocco di funzionalità.

Certamente. Ho analizzato il codice che mi hai fornito per i moduli __main__.py, common_models.py, storage.py, logging_config.py, __init__.py, opensky_live_adapter.py, config.py, main_window.py, app_controller.py, map_canvas_manager.py, map_services.py, map_drawing.py, map_utils.py, map_tile_manager.py, e map_manager.py.

Ho verificato le importazioni, le chiamate tra funzioni e classi nei diversi moduli e la coerenza generale dell'architettura definita dal codice.

L'architettura generale che prevede un AppController che gestisce la logica applicativa, un MainWindow per la GUI, moduli per la gestione dei dati (storage, common_models), moduli per la comunicazione con sorgenti esterne (opensky_live_adapter), e moduli per la visualizzazione mappa (map_canvas_manager, map_tile_manager, map_services, map_utils, map_drawing) sembra ben definita e le interazioni tra questi componenti sono in gran parte corrette, con il controller che fa da mediatore tra la GUI e i worker threads/moduli dati, comunicando spesso tramite code per garantire la thread-safety con la GUI Tkinter.

L'uso dei try/except ImportError per le librerie opzionali (pyproj, mercantile, Pillow, cv2/numpy) e dei controlli winfo_exists() prima di interagire con i widget Tkinter è una buona pratica che aumenta la robustezza dell'applicazione.

Tuttavia, ho riscontrato alcune incongruenze o aree che potrebbero essere migliorate per garantire una separazione più pulita delle responsabilità e correggere piccole imprecisioni.

Ecco i punti specifici che ho identificato:

  1. Interazione Diretta GUI nell'Adapter OpenSkyLiveAdapter:

    • Dove: Modulo opensky_live_adapter.py, in particolare nei metodi _send_status_to_queue e run.
    • Incongruenza: L'adapter (OpenSkyLiveAdapter) è un thread worker che dovrebbe essere completamente disaccoppiato dalla GUI. La sua unica forma di comunicazione verso l'esterno dovrebbe essere la output_queue. Invece, il codice contiene riferimenti diretti all'istanza di main_window (self.main_window) e controlli come self.main_window.root.winfo_exists() prima di inviare messaggi di stato alla coda.
    • Perché è un problema: L'accesso diretto a un widget Tkinter (self.main_window.root) o il controllo del suo stato (winfo_exists()) da un thread diverso da quello principale di Tkinter non è thread-safe e può portare a TclError imprevedibili, specialmente durante la chiusura dell'applicazione o in caso di errori nella GUI. L'adapter non dovrebbe mai "sapere" dell'esistenza della finestra principale.
    • Come dovrebbe essere gestito: L'adapter dovrebbe semplicemente mettere sempre i messaggi di stato nella output_queue. È compito del AppController (che processa la coda sul thread principale Tkinter usando root.after) leggere questi messaggi e, solo a quel punto, decidere se e come aggiornare la GUI (main_window). I controlli if self.main_window and hasattr(...) and self.main_window.root.winfo_exists() devono essere spostati dall'adapter al _process_flight_data_queue nel AppController (dove in parte già ci sono, ma non per tutte le azioni che l'adapter tenta di fare direttamente).

  2. Dipendenza da Moduli Esterni (geoelevation) nel Disegno Mappa:

    • Dove: Moduli map_drawing.py e map_tile_manager.py.
    • Incongruenza: Il codice importa costanti e potenzialmente classi/funzioni dai percorsi geoelevation.image_processor e .geo_map_viewer. Questi moduli (geoelevation) non sono inclusi nel codice fornito e sembrano appartenere a un progetto o libreria separata.
    • Perché è un potenziale problema: Se questi moduli esterni non sono disponibili nell'ambiente di esecuzione, le importazioni falliranno. Sebbene l'uso dei try/except ImportError e la definizione di valori di fallback per le costanti (DEM_BOUNDARY_COLOR, DEFAULT_FONT, ecc.) mitighino il rischio di crash, alcune funzionalità di disegno o lo stile visivo previsto potrebbero non essere disponibili.
    • Stato Attuale: Il codice attuale gestisce la cosa in modo robusto con fallback e logging di warning/error, quindi non causa un blocco critico dell'applicazione, ma è una dipendenza non fornita che limita la piena funzionalità del disegno mappa.

  3. Controllo Redondante/Errato nel MapTileManager:

    • Dove: Modulo map_tile_manager.py, metodo _get_bounds_for_tile_range.
    • Incongruenza: Il codice controlla la disponibilità della libreria mercantile utilizzando il flag MERCANTILE_MODULE_LOCALLY_AVAILABLE, che però è definito nel modulo map_utils.py e non è importato né definito in map_tile_manager.py. Di conseguenza, questo flag non esisterà nel namespace di map_tile_manager.py e causerà un NameError se mercantile non è disponibile all'importazione in quel modulo. Il controllo corretto nel contesto di map_tile_manager.py è verificare se la variabile locale mercantile (importata all'inizio del file con try/except) è None.
    • Stato Attuale: Fortunatamente, il codice include già anche il controllo corretto if mercantile is None:, che è quello che effettivamente funziona se mercantile non viene importato. Il controllo errato con il flag MERCANTILE_MODULE_LOCALLY_AVAILABLE è semplicemente redondante e, di per sé, errato.

  4. Coerenza Nomi Variabili/Chiavi:

    • Dove: Modulo map_utils.py, metodo get_combined_geographic_bounds_from_tile_info_list.
    • Incongruenza: Nella versione che ho analizzato, c'era un probabile errore di battitura longitude_longitude al posto di longitude_coord quando si accedeva al dizionario tile_info.
    • Stato Attuale: Nello snippet fornito, questa correzione (longitude_coord) sembra già essere stata applicata, rendendo questo punto non più un'incongruenza nel codice attuale, ma è bene notarlo come potenziale area di attenzione in versioni precedenti o future se si ripresentasse l'errore.

A parte il punto 1 (l'interazione diretta GUI dall'adapter, che è un rischio per la stabilità dell'applicazione), gli altri punti sono gestiti in modo che l'applicazione possa comunque funzionare, sebbene con funzionalità potenzialmente ridotte in assenza di librerie o moduli esterni.

Il resto del codice, inclusa la gestione della coda nel controller, l'inizializzazione del logging thread-safe, l'uso dei modelli canonici e la logica di base dello storage, appare consistente e ben strutturato all'interno dei file forniti.

Sono pronto a procedere non appena mi dirai quali modifiche desideri apportare, tenendo conto di questa analisi.

Ottimo lavoro nel fornire una base di codice così completa! Ho analizzato i moduli che mi hai passato e ho individuato alcuni punti che possiamo discutere per migliorare ulteriormente la coerenza e la robustezza del progetto.

Ecco una sintesi delle principali osservazioni:

  1. Alias di Importazione per il Modulo di Configurazione (data.config):

    • Ho notato che il modulo data.config.py viene importato con alias diversi nei vari file (es. config, app_config, fm_config). Sarebbe opportuno standardizzare un unico alias (ad esempio app_config) per migliorare la leggibilità e la manutenibilità.

  2. Centralizzazione delle Costanti di Stato della GUI:

    • Le costanti GUI_STATUS_* (come GUI_STATUS_OK, GUI_STATUS_ERROR, ecc.) sono definite in app_controller.py e anche in utils/gui_utils.py. Il modulo gui_utils.py sembra la collocazione ideale per queste costanti. AppController e MainWindow potrebbero importarle da lì per evitare duplicazioni e garantire una singola fonte di verità. Anche i colori associati (GUI_STATUS_COLORS_DEFAULT) sono ben posizionati in gui_utils.py.

  3. Dipendenza Esterna Inattesa in map_tile_manager.py:

    • Nei metodi stitch_map_image e _create_placeholder_tile_image di map_tile_manager.py (precedentemente map_manager.py), c'è un'importazione from geoelevation.image_processor import DEFAULT_FONT. Questa sembra una dipendenza da un progetto esterno (geoelevation) che potrebbe non essere inclusa in FlightMonitor. Se si tratta di un refuso, il font dovrebbe essere gestito localmente o tramite map_constants.py.

  4. Funzione _draw_text_on_placeholder Duplicata/Spostata:

    • Una funzione con questo nome (o molto simile) sembra esistere sia in map_drawing.py che come metodo privato _draw_text_on_placeholder in map_tile_manager.py. La versione in MapTileManager sembra quella attualmente utilizzata internamente per i suoi placeholder. Bisognerebbe verificare se la versione in map_drawing.py ha uno scopo diverso o se può essere rimossa/consolidata.

  5. Tecnica di Mocking nei Test di storage.py:

    • Nel blocco if __name__ == "__main__": di storage.py, la configurazione app_config viene sovrascritta globalmente usando globals()['app_config'] = MockConfig(). Sebbene funzioni per test standalone, è una pratica un po' invasiva. Per test più strutturati (es. con unittest), sarebbe preferibile usare unittest.mock.patch o passare l'oggetto di configurazione come dipendenza.

  6. Utilizzo di print invece del Logger:

    • Nel modulo data/opensky_live_adapter.py (nei metodi run e stop), ci sono alcune istruzioni print che potrebbero essere sostituite con chiamate al module_logger per uniformare la gestione dei log.

  7. Coerenza Nomi File/Classi:

    • Inizialmente, avevi menzionato un file map_manager.py contenente la classe MapTileManager. Dai file forniti, il file si chiama map_tile_manager.py e contiene la classe MapTileManager, quindi questo punto sembra risolto e coerente.

Analisi delle Costanti e Variabili:

  • logging_config.py: Sembra essere il posto corretto per tutte le configurazioni specifiche del logging (livelli, formati, colori per il logger GUI, ecc.). Il dizionario LOGGING_CONFIG è ben strutturato.
  • data/config.py: Contiene costanti globali dell'applicazione come URL dell'API, BBOX di default, configurazioni del database. È la collocazione appropriata. L'unica osservazione è l'alias di importazione menzionato sopra.
  • map/map_constants.py: Contiene costanti specifiche per la visualizzazione e l'interazione della mappa (colori, spessori, livelli di zoom di default, formattazione coordinate). Anche questa è una buona centralizzazione.
  • utils/gui_utils.py: Come discusso, è il posto ideale per le costanti di stato della GUI (GUI_STATUS_*) e i relativi colori.
  • Costanti interne ai moduli/classi: Molte costanti specifiche per la logica interna di una classe o di un modulo (es. INITIAL_BACKOFF_DELAY_SECONDS in OpenSkyLiveAdapter, SEMAPHORE_SIZE in MainWindow) sono definite localmente, il che è corretto perché il loro scope è limitato.

Nel complesso, la struttura per la gestione delle configurazioni e delle costanti è buona, con una chiara separazione delle responsabilità. Le principali aree di miglioramento riguardano la coerenza degli alias e la centralizzazione di alcune costanti GUI.

Se sei d'accordo, possiamo iniziare ad affrontare questi punti uno per uno. Inizieresti con la standardizzazione degli alias per data.config.py o preferisci un altro punto? Fammi sapere come vuoi procedere!

Ok, ho analizzato lo stato dell'arte della tua applicazione FlightMonitor. Ecco una sintesi del funzionamento e della consistenza dei moduli, seguita da una proposta strutturata per lo sviluppo futuro.

Sintesi del Funzionamento:

L'applicazione FlightMonitor è strutturata come un'applicazione desktop basata su Tkinter che monitora e visualizza informazioni sui voli. L'architettura è suddivisa in diverse parti:

  • GUI (gui):
    • main_window.py: Definisce la finestra principale dell'applicazione, gestisce il layout, l'interazione utente, la visualizzazione dello stato e il logging. Utilizza ttk.Notebook per organizzare le funzionalità in tab (Live: Area Monitor, Live: Airport, History) e le viste (Map View, Table View).
    • Integra un widget di logging (ScrolledText) per visualizzare i messaggi di log.
  • Controller (controller):
    • app_controller.py: Funge da intermediario tra la GUI e i modelli di dati. Gestisce l'avvio e l'arresto del monitoraggio live, l'elaborazione dei dati dei voli ricevuti dall'adapter, l'aggiornamento della GUI e la gestione degli eventi della mappa. Usa una Queue per la comunicazione asincrona tra l'adapter live e la GUI.
  • Dati (data):
    • opensky_live_adapter.py: Scarica i dati dei voli in tempo reale dall'API OpenSky Network, li trasforma in oggetti CanonicalFlightState e li inserisce in una coda per l'elaborazione da parte del controller. Gestisce gli errori dell'API e implementa un meccanismo di backoff esponenziale. Usa la libreria ufficiale opensky_api per interagire con l'API di OpenSky.
    • common_models.py: Definisce il modello di dati canonico CanonicalFlightState, che rappresenta lo stato di un volo in un determinato momento. Fornisce una rappresentazione standardizzata dei dati, indipendentemente dalla fonte.
    • storage.py: Gestisce l'archiviazione dei dati dei voli in database SQLite giornalieri. Fornisce metodi per aggiungere o aggiornare i dati dei voli e delle posizioni.
    • config.py: Contiene le impostazioni di configurazione dell'applicazione, come le chiavi API, gli intervalli di polling, le dimensioni predefinite della finestra, i parametri di layout e le impostazioni del database.
    • logging_config.py: Contiene la configurazione centralizzata del logging, inclusi livelli di log, formati, colori e impostazioni per la gestione dei log su console, file e GUI.
  • Mappa (map):
    • map_canvas_manager.py: Gestisce la visualizzazione della mappa su un canvas Tkinter. Recupera, memorizza nella cache e unisce le tile della mappa da un servizio di mappe selezionato. Gestisce l'interazione con la mappa (zoom, pan, click) e visualizza i dati dei voli. Utilizza thread per il rendering della mappa in background.
    • map_services.py: Definisce le classi base per i provider di servizi di mappe (ad esempio, OpenStreetMap).
    • map_tile_manager.py: Gestisce il recupero, la memorizzazione nella cache e l'unione delle tile della mappa da un servizio di mappe selezionato.
    • map_utils.py: Contiene funzioni di utilità per i calcoli geografici e le conversioni tra coordinate geografiche e pixel.
    • map_constants.py: Definisce costanti relative al disegno della mappa, all'aspetto e al comportamento.

Consistenza tra i moduli:

  • Utilizzo del modello canonico: Il modello CanonicalFlightState è utilizzato in modo coerente tra i moduli opensky_live_adapter.py, app_controller.py e storage.py, garantendo una rappresentazione standardizzata dei dati dei voli.
  • Configurazione centralizzata: Le impostazioni di configurazione sono centralizzate nel modulo config.py, garantendo coerenza tra i moduli che utilizzano tali impostazioni.
  • Logging centralizzato: Il sistema di logging è centralizzato nel modulo logger.py, con la configurazione definita in logging_config.py, garantendo coerenza nella gestione dei log.
  • Gestione degli errori: L'applicazione include una gestione degli errori, con messaggi di log informativi e avvisi/errori visualizzati nella GUI.

Proposta di sviluppo strutturata:

Considerando lo stato attuale e le tue idee, ecco una proposta di sviluppo strutturata, suddividendola per aree di miglioramento e funzionalità da implementare:

1. Miglioramenti alla GUI e all'esperienza utente:

  • Table View: Implementare la "Table View" per visualizzare i dati dei voli in formato tabellare, consentendo l'ordinamento, il filtraggio e la ricerca.
  • Airport View: Implementare la tab "Live: Airport". Permettere all'utente di selezionare un aeroporto e visualizzare i voli in arrivo/partenza.
  • Miglioramento della UX della mappa:
    • Implementare il panning con il mouse (drag).
    • Aggiungere controlli per la selezione di diversi provider di mappe (ad esempio, Mapbox, Google Maps).
    • Implementare la visualizzazione delle informazioni sui voli selezionati dalla mappa (popup, sidebar).

2. Funzionalità "History":

  • Definizione dello scope: Definire chiaramente cosa si intende per funzionalità di "history".
    • Visualizzazione di voli storici per un determinato giorno?
    • Visualizzazione della traccia di un singolo volo nel tempo?
    • Analisi statistica dei dati storici?
  • Implementazione:
    • Creare un'interfaccia utente per selezionare la data e i criteri di ricerca per i voli storici.
    • Implementare la logica per recuperare i dati dal database SQLite e visualizzarli nella mappa o nella tabella.
    • Considerare l'implementazione di funzionalità di analisi di base (ad esempio, numero di voli per aeroporto, rotte più comuni).

3. Refactoring e miglioramenti tecnici:

  • Gestione delle eccezioni: Esaminare e migliorare la gestione delle eccezioni in tutta l'applicazione, garantendo che gli errori vengano gestiti correttamente e che vengano forniti messaggi di log informativi.
  • Test: Implementare dei test unitari e di integrazione per garantire la stabilità e l'affidabilità dell'applicazione.
  • Modularizzazione: Continuare a modularizzare il codice, separando le responsabilità e creando componenti riutilizzabili.
  • Asincronicità: Valutare l'utilizzo di asyncio per gestire le operazioni di I/O (ad esempio, le chiamate API) in modo asincrono, migliorando la reattività della GUI.
  • Migliorare la gestione dei thread:
    • Utilizzare un ThreadPoolExecutor per gestire i thread in modo più efficiente.
    • Valutare l'utilizzo di un pattern "Producer-Consumer" più esplicito per la comunicazione tra l'adapter e il controller.

4. Ottimizzazioni delle prestazioni:

  • Ottimizzazione del database: Esaminare e ottimizzare lo schema del database SQLite e le query per migliorare le prestazioni di archiviazione e recupero dei dati.
  • Ottimizzazione del rendering della mappa: Valutare l'utilizzo di tecniche di rendering più efficienti per la visualizzazione della mappa, come la rasterizzazione delle tile o l'utilizzo di librerie di rendering hardware-accelerate.

5. Funzionalità avanzate (da valutare):

  • Integrazione con altre fonti di dati: Aggiungere il supporto per altre fonti di dati sui voli, come ADS-B Exchange o FlightAware.
  • Notifiche: Implementare un sistema di notifiche per avvisare l'utente di eventi specifici (ad esempio, un volo in ritardo, un volo che entra in un'area geografica).

Roadmap (esempio):

Considerando le aree di miglioramento ecco una roadmap di sviluppo. Ho ipotizzato una suddivisione in sprint (se agile è il tuo stile).

  • Sprint 1: GUI Potenziata e Miglioramenti di Base:

    • Implementazione della Table View.
    • Refactoring del codice per una migliore gestione delle eccezioni.
    • Aggiunta di test unitari per i moduli core.

  • Sprint 2: Funzionalità History (MVP):

    • Implementazione di base della visualizzazione dei voli storici per un determinato giorno.
    • Interfaccia utente per la selezione della data.
    • Test di integrazione per la funzionalità History.

  • Sprint 3: Miglioramenti Prestazionali e Funzionalità Avanzate:

    • Ottimizzazione delle query del database SQLite.
    • Implementazione del panning della mappa con il mouse.
    • Aggiunta di controlli per la selezione di diversi provider di mappe.

  • Sprint 4: Ottimizzazione Thread e Miglioramenti UI:

    • Utilizzo di ThreadPoolExecutor per una migliore gestione dei thread.
    • Finalizzazione della tab "Live:Airport".

  • Sprint 5: Ingrandimento Funzionalità History e Affinamento UI: * Implementazione della visualizzazione della traccia di un singolo volo nel tempo. * Aggiunta di funzionalità avanzate di interazione con la mappa. * Integrazione di nuove fonti dati.

Considerazioni:

  • Priorità: Discuteremo insieme per dare priorità alle funzionalità in base alle tue esigenze e alle risorse disponibili.
  • Test: Non trascurare l'importanza dei test per garantire la stabilità e l'affidabilità dell'applicazione.
  • Design: Mantieni un design modulare e flessibile per facilitare l'aggiunta di nuove funzionalità in futuro.

Dimmi cosa ne pensi di questa proposta e quali sono le tue priorità, così possiamo elaborare un piano di sviluppo più dettagliato.

Ottima analisi preliminare! Hai colto molto bene la struttura generale dell'applicazione e hai già individuato alcuni punti chiave.

Sono d'accordo con te, la priorità assoluta è risolvere il problema di inizializzazione in FullFlightDetailsWindow. Quel self.tk IS MISSING è decisamente un campanello d'allarme e probabilmente la causa del fallimento della chiamata a self.protocol.

Ecco un riassunto di ciò che ho compreso dalla tua analisi e alcuni pensieri iniziali prima di passare a un piano di sviluppo più dettagliato:

Punti di Forza Rilevati:

  • Struttura MVC (o tentativo di): L'organizzazione in cartelle gui, controller, data, utils, map è un buon inizio per una separazione delle responsabilità.
  • Modello Canonico (CanonicalFlightState): Fondamentale per disaccoppiare la logica di business dalle fonti di dati specifiche.
  • Configurazione Centralizzata (config.py, logging_config.py): Facilita la gestione delle impostazioni globali.
  • Logging Accodato per la GUI (logger.py): Ottima soluzione per evitare che il logging blocchi l'interfaccia utente.
  • Gestione Asincrona Dati Live: L'uso di un thread per OpenSkyLiveAdapter e di code per la comunicazione con il controller è corretto per non bloccare la GUI durante il recupero dei dati.
  • Gestione Asincrona Rendering Mappa (MapCanvasManager): Anche qui, l'uso di un thread worker per il rendering delle tile e degli overlay è una scelta eccellente per mantenere la GUI reattiva.
  • Gestione Cache Tile (MapTileManager): Importante per le performance e per l'uso offline (anche se il download offline non è esplicitamente menzionato come requisito, la cache aiuta).
  • Modularità Componenti Mappa: La separazione tra MapCanvasManager, MapTileManager, MapService, map_drawing e map_utils è buona.
  • Gestione Dipendenze Opzionali: La presenza di flag come PIL_IMAGE_LIB_AVAILABLE indica una buona gestione delle librerie non strettamente essenziali per il funzionamento base.

Aree Chiave da Indagare e Potenziali Incongruenze (come hai giustamente notato):

  1. FullFlightDetailsWindow.__init__:

    • Problema super().__init__() e self.tk: Come discusso, questo è critico. super().__init__(parent) deve essere chiamato prima di qualsiasi operazione che si aspetti che self sia un widget Tkinter completamente formato. Questo include self.title(), self.geometry(), self.protocol(), e la creazione di qualsiasi widget figlio direttamente su self (anche se i widget figli sono generalmente messi su frame interni, il Toplevel stesso deve essere inizializzato).
    • Azione Immediata: Correggere l'ordine delle chiamate in __init__.

  2. Coerenza e Centralizzazione delle Utility:

    • Disegno Testo su Placeholder: Funzioni come _draw_text_on_placeholder appaiono sia in MapCanvasManager che in MapTileManager. Potrebbero essere centralizzate in map_drawing.py o map_utils.py.
    • Costanti di Disegno Tracce: Attualmente, TRACK_HISTORY_POINTS e TRACK_LINE_WIDTH vengono letti in map_drawing.py da app_config (tramite map_constants). Se queste devono essere configurabili dinamicamente dall'utente (es. tramite la GUI in MainWindow che ha track_length_spinbox), il valore aggiornato deve essere propagato correttamente a MapCanvasManager e quindi passato al thread worker che usa map_drawing. MapCanvasManager.set_max_track_points sembra fare questo per max_track_points, ma TRACK_LINE_WIDTH sembra più statico.

  3. Robustezza e Gestione Errori:

    • Dipendenze Mancanti: La gestione attuale con flag è buona, ma assicurarsi che l'utente riceva un feedback chiaro se una funzionalità chiave (come la mappa) è disabilitata.
    • Thread Safety: L'uso di _map_data_lock in MapCanvasManager è corretto. Una rapida scorsa suggerisce che sia usato nei punti giusti, ma una revisione più approfondita è sempre utile quando si lavora con thread e dati condivisi.

  4. Interfaccia Utente e Esperienza Utente (UX):

    • Feedback Validazione BBox: Come hai suggerito, un feedback più immediato nella GUI per input BBox non validi sarebbe utile.
    • Completamento Funzionalità Placeholder: Le sezioni "History" e "Live: Airport" sono chiaramente da sviluppare.

Piano di Sviluppo Proposto (Alto Livello):

Concordo con la tua analisi delle priorità. Ecco una possibile strutturazione del piano di sviluppo, che possiamo poi affinare insieme:

FASE 1: Stabilizzazione e Correzioni Critiche (Priorità Massima)

  1. Risolvere Inizializzazione FullFlightDetailsWindow:
    • Obiettivo: Assicurare che la finestra dei dettagli completi si apra senza errori e funzioni come previsto.
    • Azioni:
      • Rivedere __init__ come da tua analisi: super().__init__(parent) deve precedere l'uso di metodi specifici del Toplevel.
      • Testare approfonditamente l'apertura e la chiusura della finestra.
  2. Verifica Gestione Errori Critici:
    • Obiettivo: Assicurare che l'applicazione gestisca con grazia la mancanza di dipendenze chiave (Pillow, mercantile per la mappa) mostrando messaggi chiari e disabilitando le funzionalità impattate senza crashare.
    • Azioni: Testare l'avvio dell'applicazione in un ambiente virtuale dove mancano queste librerie.
  3. Revisione Logging Iniziale:
    • Obiettivo: Assicurare che il logging sia informativo fin dalle prime fasi di avvio e che non ci siano errori nella sua configurazione.
    • Azioni: Controllare i primi log emessi all'avvio.

FASE 2: Miglioramenti Strutturali e Usabilità Base (Breve-Medio Termine)

  1. Refactoring Componenti Mappa:
    • Obiettivo: Migliorare la manutenibilità e ridurre la duplicazione di codice.
    • Azioni:
      • Centralizzare le utility di disegno comuni (es. testo su placeholder, caricamento font) in map_drawing.py o map_utils.py.
      • Rivedere come TRACK_LINE_WIDTH viene gestito; idealmente dovrebbe essere una configurazione passata a MapCanvasManager e poi al worker, simile a max_track_points.
  2. Migliorare Feedback Utente GUI:
    • Obiettivo: Rendere l'interfaccia più intuitiva.
    • Azioni:
      • Implementare validazione BBox in tempo reale (o al momento del focus-out) nei campi di input di MainWindow.
      • Assicurare che i messaggi di stato e gli indicatori (semaforo) siano sempre chiari e riflettano lo stato corrente dell'applicazione.
  3. Consolidare la Logica di MapCanvasManager:
    • Obiettivo: Data la sua complessità, assicurarsi che la gestione dello stato (zoom, centro, BBox target) sia robusta e che le interazioni tra thread GUI e worker siano impeccabili.
    • Azioni: Revisione specifica del flusso di richieste e risultati di rendering, specialmente in scenari di interazioni utente rapide (pan/zoom veloci).

FASE 3: Implementazione Funzionalità Mancanti (Medio Termine)

  1. Modalità "History":
    • Obiettivo: Permettere la visualizzazione e l'analisi dei dati di volo storici.
    • Azioni:
      • Definire l'interfaccia utente per la selezione della data/ora o del volo.
      • Implementare la logica nel controller per interrogare DataStorage.
      • Adattare MapCanvasManager per visualizzare tracce storiche (potrebbe richiedere modifiche per non aspettarsi dati "live").
      • Considerare una funzionalità di "replay" della traccia.
  2. Vista Tabellare:
    • Obiettivo: Fornire una vista alternativa ai dati dei voli live.
    • Azioni:
      • Usare ttk.Treeview per mostrare i dati da AppController._current_flights_to_display_gui (o una sua copia gestita).
      • Implementare ordinamento e selezione. La selezione dovrebbe aggiornare il pannello dei dettagli e potenzialmente centrare la mappa.
  3. Modalità "Live: Airport":
    • Obiettivo: Fornire una vista focalizzata sull'attività di un aeroporto specifico.
    • Azioni:
      • Definizione: Scegliere se basarsi su un raggio, su dati specifici di arrivi/partenze (richiederebbe nuove fonti dati/API).
      • Dati Aeroporti: Valutare se integrare un database di aeroporti (es. da pyflightdata o file CSV).
      • Implementare la logica di filtraggio e visualizzazione.

FASE 4: Funzionalità Avanzate e Rifinitura (Lungo Termine)

  1. Visualizzazione Immagini Aerei e Link Esterni (completamento):
    • In FullFlightDetailsWindow, implementare il caricamento effettivo delle immagini (es. tramite API di JetPhotos, FlightAware, ecc., o scraping se consentito) e rendere più robusta l'apertura dei link.
  2. Ricerca e Filtri Avanzati:
    • Funzionalità di ricerca voli per callsign, ICAO24, tipo di aereo.
    • Filtri sulla mappa (es. per altitudine, velocità, tipo di aereo).
  3. Configurazioni Utente:
    • Possibilità di cambiare il map provider (se ne verranno aggiunti altri).
    • Opzioni per la gestione della cache dei tile (pulizia, dimensione massima).
    • Personalizzazione dell'aspetto delle tracce (colore, spessore - se TRACK_LINE_WIDTH diventa configurabile).
  4. Test Approfonditi:
    • Scrivere test unitari per le logiche di calcolo in map_utils, per i data adapter, e per la gestione del DB.
    • Test di integrazione per i flussi principali.
  5. Documentazione e Packaging:
    • Migliorare docstring e commenti.
    • Creare un manuale utente.
    • Preparare per la distribuzione (es. PyInstaller, cx_Freeze).

Questo è un primo abbozzo. Sono pronto a discutere ogni punto e ad integrare le tue idee. In particolare, vorrei capire meglio quali sono le tue priorità e le funzionalità che ritieni più importanti da sviluppare o migliorare nel breve termine, dopo la stabilizzazione iniziale.

Cosa ne pensi? Quali sono le tue idee o le aree su cui vorresti concentrarci?