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Certamente! È un'ottima idea avere un piano di sviluppo aggiornato e chiaro per tenere traccia dei progressi e dei passi successivi.
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Ecco una versione rivista e dettagliata del piano di sviluppo, che include quanto fatto finora e i prossimi passi che abbiamo discusso. Ho cercato di mantenere la struttura a fasi, ma ho integrato le nuove comprensioni e priorità.
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## **Piano di Sviluppo: FlightMonitor Application**
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**🎯 Obiettivo Principale dell'Applicazione:**
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Monitorare il traffico aereo in tempo reale (live) e analizzare voli passati (storico) tramite una GUI Tkinter, con visualizzazione testuale e grafica (mappa/lista).
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**🧱 Architettura Proposta (Modulare):**
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* **GUI (Tkinter):** `MainWindow`, Viste specifiche (Live, Storico), Widget riutilizzabili.
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* **Controller:** Gestione eventi GUI, coordinamento moduli, logica applicativa principale.
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* **Data Layer:**
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* **Adapters:** Moduli specifici per provider (es. `OpenSkyLiveAdapter`) che recuperano dati grezzi e li trasformano in...
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* **Common Models:** Modelli dati canonici (`CanonicalFlightState`) usati internamente dall'applicazione.
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* **Storage:** Gestione della persistenza dei dati (es. `DataStorage` per file SQLite giornalieri).
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* **Configuration:** Gestione delle impostazioni globali (`config.py`).
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* **Utils:** Moduli di utilità (es. `logger.py`).
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* **Business Logic (Futuro):** Filtri avanzati, analisi, allerte (potrebbero risiedere nel controller o in un modulo `logic/` separato).
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**📋 Fasi di Sviluppo e Priorità:**
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**✔️ Fase 0 – Fondamenta e Setup Iniziale (Completata)**
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* [X] Struttura base del progetto (cartelle `gui`, `controller`, `data`, `utils`).
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* [X] Entry point `__main__.py`.
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* [X] Modulo di configurazione base (`data/config.py`).
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* [X] Modulo di logging robusto e configurabile (`utils/logger.py`) con output su console e GUI.
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**✔️ Fase 1 – GUI Minimale e Interazione Base (Completata)**
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* [X] `MainWindow` (`gui/main_window.py`) con layout di base:
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* [X] Controlli (selezione modalità Live/Storico, pulsanti Start/Stop).
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* [X] Input per Bounding Box (lat/lon min/max).
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* [X] Area di output iniziale (Canvas per la mappa).
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* [X] Area per i log testuali (`ScrolledText`).
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* [X] Status Bar con semaforo visivo e messaggi di testo.
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* [X] `AppController` (`controller/app_controller.py`) per:
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* [X] Gestire gli eventi base della GUI (cambio modalità, start/stop).
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* [X] Coordinare l'interazione tra GUI e logica dati (inizialmente placeholder).
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**✔️ Fase 2 – Modalità Live: Fetching Asincrono e Visualizzazione Base (Completata)**
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* [X] Definizione Modelli Dati Canonici (`data/common_models.py` -> `CanonicalFlightState`).
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* [X] `OpenSkyLiveAdapter` (`data/opensky_live_adapter.py`):
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* [X] Esecuzione in un thread separato (`threading.Thread`).
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* [X] Polling periodico dell'API OpenSky (`/states/all`) per un bounding box.
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* [X] Parsing della risposta JSON e trasformazione dei dati grezzi in oggetti `CanonicalFlightState`.
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* [X] Gestione robusta degli errori API (incluso HTTP 429 Rate Limit) con strategia di **backoff esponenziale**.
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* [X] Comunicazione asincrona con `AppController` tramite `queue.Queue`.
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* [X] Invio di messaggi strutturati (dati di volo o messaggi di stato/errore) sulla coda.
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* [X] `AppController` aggiornato per:
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* [X] Gestire il ciclo di vita dell' `OpenSkyLiveAdapter` (avvio/arresto).
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* [X] Consumare messaggi (dati e stati) dalla coda dell'adapter.
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* [X] Interpretare i messaggi di stato dell'adapter e aggiornare la GUI.
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* [X] `MainWindow` aggiornata per:
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* [X] Visualizzare i voli (`List[CanonicalFlightState]`) sul `tk.Canvas` (punti e etichette base).
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* [X] Utilizzare il metodo `update_semaphore_and_status` per riflettere lo stato comunicato dall'`AppController`.
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**✔️ Fase 3 – Persistenza Dati Live (Completata)**
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* [X] `DataStorage` (`data/storage.py`):
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* [X] Logica per creare e gestire file **SQLite giornalieri** (basati su data UTC).
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* [X] Creazione automatica della directory dei database e delle tabelle (`flights`, `positions`) se non esistono.
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* [X] Schema DB definito per memorizzare dati da `CanonicalFlightState` (inclusi timestamp, altitudini, velocità, ecc., e campi aggiuntivi come `squawk`, `spi`, `raw_data_provider`).
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* [X] Metodi `add_or_update_flight_daily` e `add_position_daily` che accettano/usano `CanonicalFlightState`.
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* [X] Integrazione in `AppController`:
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* [X] Quando si ricevono `CanonicalFlightState` dall'adapter, vengono passati a `DataStorage` per il salvataggio nel DB giornaliero appropriato.
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* [X] Gestione dell'inizializzazione e chiusura della connessione a `DataStorage`.
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**📍 Punto Attuale (Dopo Fase 3):**
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* L'applicazione può recuperare dati live da OpenSky per un'area definita.
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* I dati vengono aggiornati periodicamente senza bloccare la GUI.
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* Gli errori API (come rate limit) sono gestiti con backoff.
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* Lo stato dell'applicazione e del fetching è comunicato all'utente tramite una status bar con semaforo e messaggi.
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* I dati live recuperati vengono salvati in file SQLite giornalieri.
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* La struttura del codice è modulare e utilizza modelli dati canonici, preparandoci per future estensioni.
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**➡️ Fase 4 – Modalità Storico: Visualizzazione e Filtri Base (Prossima Priorità Alta)**
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* **Caricamento Dati Storici:**
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* Implementare la logica in `DataStorage` per interrogare i file SQLite giornalieri.
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* Metodo per ottenere voli e/o posizioni per un dato intervallo di tempo (che potrebbe coinvolgere l'apertura di più file giornalieri).
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* Metodo per cercare voli per `icao24` o `callsign` in un range di date.
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* **GUI per la Modalità Storico (`gui/history_view.py` o integrazione in `MainWindow`):**
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* Input per selezionare l'intervallo di date/ore.
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* Input per filtri base (es. ICAO24, callsign, forse aeroporto se avessimo quei dati).
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* Pulsante per caricare/visualizzare i dati storici.
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* **Visualizzazione Dati Storici:**
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* Tabella (`ttk.Treeview` o un widget `FlightTable` personalizzato) per mostrare la lista dei voli e/o le loro posizioni.
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* Opzionale: Visualizzazione statica della traccia di un volo selezionato sul `tk.Canvas`.
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* **`AppController`:**
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* Logica per `start_history_monitoring` e `stop_history_monitoring`.
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* Interazione con `DataStorage` per recuperare i dati.
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* Passaggio dei dati storici alla GUI per la visualizzazione.
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**➡️ Fase 5 – Funzionalità Avanzate e Miglioramenti**
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* **Miglioramenti Mappa (Media Priorità):**
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* Valutare l'integrazione di una libreria di mappe più avanzata (es. `tkintermapview` o `folium` se si considera un output web/HTML separato, anche se `tkintermapview` è più integrato).
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* Disegnare icone di aerei più realistiche (magari orientate in base al `true_track`).
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* Possibilità di cliccare su un aereo per vedere più dettagli.
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* Visualizzazione delle tracce dei voli (dallo storico o segmenti live).
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* **Analisi Semplice (Business Logic - Media Priorità):**
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* Creare un modulo `logic/analytics.py`.
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* Funzioni per calcolare statistiche base dai dati storici (es. numero di voli per ora/giorno, rotte più frequenti in un'area, altitudini medie).
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* Visualizzazione di queste analisi nella GUI.
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* **Filtri Avanzati (Media Priorità):**
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* Creare `logic/filters.py`.
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* Filtri dinamici applicabili sia ai dati live che storici (tipo di aereo, compagnia – richiederebbe dati aggiuntivi – altitudine, velocità).
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* **Recupero Dati Storici da API Esterne (Bassa/Media Priorità, come discusso):**
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* Implementare la logica (magari in un `OpenSkyHistoryAdapter`) per scaricare dati storici da OpenSky (o altri provider) se mancano nei nostri DB giornalieri.
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* Questo si integrerebbe con la Fase 4, quando si cercano dati storici.
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* **Configurazioni Utente (Bassa/Media Priorità):**
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* Salvataggio/caricamento delle preferenze utente (es. ultimo bounding box usato, tema GUI, API keys se necessarie).
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* Finestra di dialogo per le impostazioni.
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* **Esportazione Dati (Bassa Priorità):**
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* Funzionalità per esportare i dati selezionati (live o storici) in formati come CSV o JSON.
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**➡️ Fase 6 – Pulizia, Test, Documentazione e Rilascio (Continua)**
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* **Test Unitari:** Scrivere unit test per i componenti core (modelli, adapter, storage, logica di business).
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* **Test di Integrazione:** Testare il flusso completo dell'applicazione.
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* **Refactoring e Pulizia Codice:** Continuare a migliorare la qualità del codice.
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* **Documentazione:**
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* Migliorare docstring e commenti.
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* Scrivere/aggiornare `README.md` con istruzioni d'uso, setup, dipendenze.
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* **Gestione Dipendenze:** (es. `requirements.txt`).
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* **Packaging (Opzionale):** Creare un eseguibile distribuibile (es. con PyInstaller).
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Questo piano è una guida; le priorità possono cambiare e nuove idee possono emergere. Spero che questa visione d'insieme ti sia utile! Abbiamo fatto ottimi progressi sulle fondamenta e sulla modalità live. La Fase 4 sulla modalità storico sarà il prossimo grande blocco di funzionalità.
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Certamente. Ho analizzato il codice che mi hai fornito per i moduli `__main__.py`, `common_models.py`, `storage.py`, `logging_config.py`, `__init__.py`, `opensky_live_adapter.py`, `config.py`, `main_window.py`, `app_controller.py`, `map_canvas_manager.py`, `map_services.py`, `map_drawing.py`, `map_utils.py`, `map_tile_manager.py`, e `map_manager.py`.
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Ho verificato le importazioni, le chiamate tra funzioni e classi nei diversi moduli e la coerenza generale dell'architettura definita dal codice.
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L'architettura generale che prevede un `AppController` che gestisce la logica applicativa, un `MainWindow` per la GUI, moduli per la gestione dei dati (`storage`, `common_models`), moduli per la comunicazione con sorgenti esterne (`opensky_live_adapter`), e moduli per la visualizzazione mappa (`map_canvas_manager`, `map_tile_manager`, `map_services`, `map_utils`, `map_drawing`) sembra ben definita e le interazioni tra questi componenti sono in gran parte corrette, con il controller che fa da mediatore tra la GUI e i worker threads/moduli dati, comunicando spesso tramite code per garantire la thread-safety con la GUI Tkinter.
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L'uso dei `try/except ImportError` per le librerie opzionali (`pyproj`, `mercantile`, `Pillow`, `cv2`/`numpy`) e dei controlli `winfo_exists()` prima di interagire con i widget Tkinter è una buona pratica che aumenta la robustezza dell'applicazione.
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Tuttavia, ho riscontrato alcune incongruenze o aree che potrebbero essere migliorate per garantire una separazione più pulita delle responsabilità e correggere piccole imprecisioni.
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Ecco i punti specifici che ho identificato:
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1. **Interazione Diretta GUI nell'Adapter `OpenSkyLiveAdapter`**:
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* **Dove:** Modulo `opensky_live_adapter.py`, in particolare nei metodi `_send_status_to_queue` e `run`.
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* **Incongruenza:** L'adapter (`OpenSkyLiveAdapter`) è un thread worker che dovrebbe essere completamente disaccoppiato dalla GUI. La sua unica forma di comunicazione verso l'esterno dovrebbe essere la `output_queue`. Invece, il codice contiene riferimenti diretti all'istanza di `main_window` (`self.main_window`) e controlli come `self.main_window.root.winfo_exists()` prima di inviare messaggi di stato alla coda.
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* **Perché è un problema:** L'accesso diretto a un widget Tkinter (`self.main_window.root`) o il controllo del suo stato (`winfo_exists()`) da un thread diverso da quello principale di Tkinter **non è thread-safe** e può portare a `TclError` imprevedibili, specialmente durante la chiusura dell'applicazione o in caso di errori nella GUI. L'adapter non dovrebbe mai "sapere" dell'esistenza della finestra principale.
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* **Come dovrebbe essere gestito:** L'adapter dovrebbe semplicemente mettere *sempre* i messaggi di stato nella `output_queue`. È compito del `AppController` (che processa la coda sul thread principale Tkinter usando `root.after`) leggere questi messaggi e, solo a quel punto, decidere se e come aggiornare la GUI (`main_window`). I controlli `if self.main_window and hasattr(...) and self.main_window.root.winfo_exists()` devono essere spostati dall'adapter al `_process_flight_data_queue` nel `AppController` (dove in parte già ci sono, ma non per *tutte* le azioni che l'adapter tenta di fare direttamente).
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2. **Dipendenza da Moduli Esterni (`geoelevation`) nel Disegno Mappa**:
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* **Dove:** Moduli `map_drawing.py` e `map_tile_manager.py`.
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* **Incongruenza:** Il codice importa costanti e potenzialmente classi/funzioni dai percorsi `geoelevation.image_processor` e `.geo_map_viewer`. Questi moduli (`geoelevation`) non sono inclusi nel codice fornito e sembrano appartenere a un progetto o libreria separata.
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* **Perché è un potenziale problema:** Se questi moduli esterni non sono disponibili nell'ambiente di esecuzione, le importazioni falliranno. Sebbene l'uso dei `try/except ImportError` e la definizione di valori di fallback per le costanti (`DEM_BOUNDARY_COLOR`, `DEFAULT_FONT`, ecc.) mitighino il rischio di crash, alcune funzionalità di disegno o lo stile visivo previsto potrebbero non essere disponibili.
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* **Stato Attuale:** Il codice attuale gestisce la cosa in modo robusto con fallback e logging di warning/error, quindi non causa un blocco critico dell'applicazione, ma è una dipendenza non fornita che limita la piena funzionalità del disegno mappa.
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3. **Controllo Redondante/Errato nel `MapTileManager`**:
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* **Dove:** Modulo `map_tile_manager.py`, metodo `_get_bounds_for_tile_range`.
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* **Incongruenza:** Il codice controlla la disponibilità della libreria `mercantile` utilizzando il flag `MERCANTILE_MODULE_LOCALLY_AVAILABLE`, che però è definito nel modulo `map_utils.py` e non è importato né definito in `map_tile_manager.py`. Di conseguenza, questo flag non esisterà nel namespace di `map_tile_manager.py` e causerà un `NameError` se `mercantile` non è disponibile all'importazione in quel modulo. Il controllo corretto nel contesto di `map_tile_manager.py` è verificare se la variabile locale `mercantile` (importata all'inizio del file con `try/except`) è `None`.
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* **Stato Attuale:** Fortunatamente, il codice include già anche il controllo corretto `if mercantile is None:`, che è quello che effettivamente funziona se `mercantile` non viene importato. Il controllo errato con il flag `MERCANTILE_MODULE_LOCALLY_AVAILABLE` è semplicemente redondante e, di per sé, errato.
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4. **Coerenza Nomi Variabili/Chiavi:**
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* **Dove:** Modulo `map_utils.py`, metodo `get_combined_geographic_bounds_from_tile_info_list`.
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* **Incongruenza:** Nella versione che ho analizzato, c'era un probabile errore di battitura `longitude_longitude` al posto di `longitude_coord` quando si accedeva al dizionario `tile_info`.
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* **Stato Attuale:** Nello snippet fornito, questa correzione (`longitude_coord`) sembra già essere stata applicata, rendendo questo punto non più un'incongruenza nel codice attuale, ma è bene notarlo come potenziale area di attenzione in versioni precedenti o future se si ripresentasse l'errore.
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A parte il punto 1 (l'interazione diretta GUI dall'adapter, che è un rischio per la stabilità dell'applicazione), gli altri punti sono gestiti in modo che l'applicazione possa comunque funzionare, sebbene con funzionalità potenzialmente ridotte in assenza di librerie o moduli esterni.
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Il resto del codice, inclusa la gestione della coda nel controller, l'inizializzazione del logging thread-safe, l'uso dei modelli canonici e la logica di base dello storage, appare consistente e ben strutturato all'interno dei file forniti.
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Sono pronto a procedere non appena mi dirai quali modifiche desideri apportare, tenendo conto di questa analisi.
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Ottimo lavoro nel fornire una base di codice così completa! Ho analizzato i moduli che mi hai passato e ho individuato alcuni punti che possiamo discutere per migliorare ulteriormente la coerenza e la robustezza del progetto.
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Ecco una sintesi delle principali osservazioni:
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1. **Alias di Importazione per il Modulo di Configurazione (`data.config`)**:
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* Ho notato che il modulo `data.config.py` viene importato con alias diversi nei vari file (es. `config`, `app_config`, `fm_config`). Sarebbe opportuno standardizzare un unico alias (ad esempio `app_config`) per migliorare la leggibilità e la manutenibilità.
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2. **Centralizzazione delle Costanti di Stato della GUI**:
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* Le costanti `GUI_STATUS_*` (come `GUI_STATUS_OK`, `GUI_STATUS_ERROR`, ecc.) sono definite in `app_controller.py` e anche in `utils/gui_utils.py`. Il modulo `gui_utils.py` sembra la collocazione ideale per queste costanti. `AppController` e `MainWindow` potrebbero importarle da lì per evitare duplicazioni e garantire una singola fonte di verità. Anche i colori associati (`GUI_STATUS_COLORS_DEFAULT`) sono ben posizionati in `gui_utils.py`.
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3. **Dipendenza Esterna Inattesa in `map_tile_manager.py`**:
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* Nei metodi `stitch_map_image` e `_create_placeholder_tile_image` di `map_tile_manager.py` (precedentemente `map_manager.py`), c'è un'importazione `from geoelevation.image_processor import DEFAULT_FONT`. Questa sembra una dipendenza da un progetto esterno (`geoelevation`) che potrebbe non essere inclusa in `FlightMonitor`. Se si tratta di un refuso, il font dovrebbe essere gestito localmente o tramite `map_constants.py`.
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4. **Funzione `_draw_text_on_placeholder` Duplicata/Spostata**:
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* Una funzione con questo nome (o molto simile) sembra esistere sia in `map_drawing.py` che come metodo privato `_draw_text_on_placeholder` in `map_tile_manager.py`. La versione in `MapTileManager` sembra quella attualmente utilizzata internamente per i suoi placeholder. Bisognerebbe verificare se la versione in `map_drawing.py` ha uno scopo diverso o se può essere rimossa/consolidata.
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5. **Tecnica di Mocking nei Test di `storage.py`**:
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* Nel blocco `if __name__ == "__main__":` di `storage.py`, la configurazione `app_config` viene sovrascritta globalmente usando `globals()['app_config'] = MockConfig()`. Sebbene funzioni per test standalone, è una pratica un po' invasiva. Per test più strutturati (es. con `unittest`), sarebbe preferibile usare `unittest.mock.patch` o passare l'oggetto di configurazione come dipendenza.
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6. **Utilizzo di `print` invece del Logger**:
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* Nel modulo `data/opensky_live_adapter.py` (nei metodi `run` e `stop`), ci sono alcune istruzioni `print` che potrebbero essere sostituite con chiamate al `module_logger` per uniformare la gestione dei log.
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7. **Coerenza Nomi File/Classi**:
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* Inizialmente, avevi menzionato un file `map_manager.py` contenente la classe `MapTileManager`. Dai file forniti, il file si chiama `map_tile_manager.py` e contiene la classe `MapTileManager`, quindi questo punto sembra risolto e coerente.
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**Analisi delle Costanti e Variabili:**
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* **`logging_config.py`**: Sembra essere il posto corretto per tutte le configurazioni specifiche del logging (livelli, formati, colori per il logger GUI, ecc.). Il dizionario `LOGGING_CONFIG` è ben strutturato.
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* **`data/config.py`**: Contiene costanti globali dell'applicazione come URL dell'API, BBOX di default, configurazioni del database. È la collocazione appropriata. L'unica osservazione è l'alias di importazione menzionato sopra.
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* **`map/map_constants.py`**: Contiene costanti specifiche per la visualizzazione e l'interazione della mappa (colori, spessori, livelli di zoom di default, formattazione coordinate). Anche questa è una buona centralizzazione.
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* **`utils/gui_utils.py`**: Come discusso, è il posto ideale per le costanti di stato della GUI (`GUI_STATUS_*`) e i relativi colori.
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* **Costanti interne ai moduli/classi**: Molte costanti specifiche per la logica interna di una classe o di un modulo (es. `INITIAL_BACKOFF_DELAY_SECONDS` in `OpenSkyLiveAdapter`, `SEMAPHORE_SIZE` in `MainWindow`) sono definite localmente, il che è corretto perché il loro scope è limitato.
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Nel complesso, la struttura per la gestione delle configurazioni e delle costanti è buona, con una chiara separazione delle responsabilità. Le principali aree di miglioramento riguardano la coerenza degli alias e la centralizzazione di alcune costanti GUI.
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Se sei d'accordo, possiamo iniziare ad affrontare questi punti uno per uno. Inizieresti con la standardizzazione degli alias per `data.config.py` o preferisci un altro punto? Fammi sapere come vuoi procedere!
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Ok, ho analizzato lo stato dell'arte della tua applicazione FlightMonitor. Ecco una sintesi del funzionamento e della consistenza dei moduli, seguita da una proposta strutturata per lo sviluppo futuro.
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**Sintesi del Funzionamento:**
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L'applicazione FlightMonitor è strutturata come un'applicazione desktop basata su Tkinter che monitora e visualizza informazioni sui voli. L'architettura è suddivisa in diverse parti:
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* **GUI (``gui``):**
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* ``main_window.py``: Definisce la finestra principale dell'applicazione, gestisce il layout, l'interazione utente, la visualizzazione dello stato e il logging. Utilizza ``ttk.Notebook`` per organizzare le funzionalità in tab (Live: Area Monitor, Live: Airport, History) e le viste (Map View, Table View).
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* Integra un widget di logging (``ScrolledText``) per visualizzare i messaggi di log.
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* **Controller (``controller``):**
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* ``app_controller.py``: Funge da intermediario tra la GUI e i modelli di dati. Gestisce l'avvio e l'arresto del monitoraggio live, l'elaborazione dei dati dei voli ricevuti dall'adapter, l'aggiornamento della GUI e la gestione degli eventi della mappa. Usa una ``Queue`` per la comunicazione asincrona tra l'adapter live e la GUI.
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* **Dati (``data``):**
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* ``opensky_live_adapter.py``: Scarica i dati dei voli in tempo reale dall'API OpenSky Network, li trasforma in oggetti ``CanonicalFlightState`` e li inserisce in una coda per l'elaborazione da parte del controller. Gestisce gli errori dell'API e implementa un meccanismo di backoff esponenziale. Usa la libreria ufficiale ``opensky_api`` per interagire con l'API di OpenSky.
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* ``common_models.py``: Definisce il modello di dati canonico ``CanonicalFlightState``, che rappresenta lo stato di un volo in un determinato momento. Fornisce una rappresentazione standardizzata dei dati, indipendentemente dalla fonte.
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* ``storage.py``: Gestisce l'archiviazione dei dati dei voli in database SQLite giornalieri. Fornisce metodi per aggiungere o aggiornare i dati dei voli e delle posizioni.
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* ``config.py``: Contiene le impostazioni di configurazione dell'applicazione, come le chiavi API, gli intervalli di polling, le dimensioni predefinite della finestra, i parametri di layout e le impostazioni del database.
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* ``logging_config.py``: Contiene la configurazione centralizzata del logging, inclusi livelli di log, formati, colori e impostazioni per la gestione dei log su console, file e GUI.
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* **Mappa (``map``):**
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* ``map_canvas_manager.py``: Gestisce la visualizzazione della mappa su un canvas Tkinter. Recupera, memorizza nella cache e unisce le tile della mappa da un servizio di mappe selezionato. Gestisce l'interazione con la mappa (zoom, pan, click) e visualizza i dati dei voli. Utilizza thread per il rendering della mappa in background.
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* ``map_services.py``: Definisce le classi base per i provider di servizi di mappe (ad esempio, OpenStreetMap).
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* ``map_tile_manager.py``: Gestisce il recupero, la memorizzazione nella cache e l'unione delle tile della mappa da un servizio di mappe selezionato.
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* ``map_utils.py``: Contiene funzioni di utilità per i calcoli geografici e le conversioni tra coordinate geografiche e pixel.
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* ``map_constants.py``: Definisce costanti relative al disegno della mappa, all'aspetto e al comportamento.
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**Consistenza tra i moduli:**
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* **Utilizzo del modello canonico:** Il modello ``CanonicalFlightState`` è utilizzato in modo coerente tra i moduli ``opensky_live_adapter.py``, ``app_controller.py`` e ``storage.py``, garantendo una rappresentazione standardizzata dei dati dei voli.
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* **Configurazione centralizzata:** Le impostazioni di configurazione sono centralizzate nel modulo ``config.py``, garantendo coerenza tra i moduli che utilizzano tali impostazioni.
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* **Logging centralizzato:** Il sistema di logging è centralizzato nel modulo ``logger.py``, con la configurazione definita in ``logging_config.py``, garantendo coerenza nella gestione dei log.
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* **Gestione degli errori:** L'applicazione include una gestione degli errori, con messaggi di log informativi e avvisi/errori visualizzati nella GUI.
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**Proposta di sviluppo strutturata:**
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Considerando lo stato attuale e le tue idee, ecco una proposta di sviluppo strutturata, suddividendola per aree di miglioramento e funzionalità da implementare:
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**1. Miglioramenti alla GUI e all'esperienza utente:**
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* **Table View:** Implementare la "Table View" per visualizzare i dati dei voli in formato tabellare, consentendo l'ordinamento, il filtraggio e la ricerca.
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* **Airport View:** Implementare la tab "Live: Airport". Permettere all'utente di selezionare un aeroporto e visualizzare i voli in arrivo/partenza.
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* **Miglioramento della UX della mappa:**
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* Implementare il panning con il mouse (drag).
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* Aggiungere controlli per la selezione di diversi provider di mappe (ad esempio, Mapbox, Google Maps).
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* Implementare la visualizzazione delle informazioni sui voli selezionati dalla mappa (popup, sidebar).
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**2. Funzionalità "History":**
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* **Definizione dello scope:** Definire chiaramente cosa si intende per funzionalità di "history".
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* Visualizzazione di voli storici per un determinato giorno?
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* Visualizzazione della traccia di un singolo volo nel tempo?
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* Analisi statistica dei dati storici?
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* **Implementazione:**
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* Creare un'interfaccia utente per selezionare la data e i criteri di ricerca per i voli storici.
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* Implementare la logica per recuperare i dati dal database SQLite e visualizzarli nella mappa o nella tabella.
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* Considerare l'implementazione di funzionalità di analisi di base (ad esempio, numero di voli per aeroporto, rotte più comuni).
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**3. Refactoring e miglioramenti tecnici:**
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* **Gestione delle eccezioni:** Esaminare e migliorare la gestione delle eccezioni in tutta l'applicazione, garantendo che gli errori vengano gestiti correttamente e che vengano forniti messaggi di log informativi.
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* **Test:** Implementare dei test unitari e di integrazione per garantire la stabilità e l'affidabilità dell'applicazione.
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* **Modularizzazione:** Continuare a modularizzare il codice, separando le responsabilità e creando componenti riutilizzabili.
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* **Asincronicità:** Valutare l'utilizzo di ``asyncio`` per gestire le operazioni di I/O (ad esempio, le chiamate API) in modo asincrono, migliorando la reattività della GUI.
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* **Migliorare la gestione dei thread:**
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* Utilizzare un ``ThreadPoolExecutor`` per gestire i thread in modo più efficiente.
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* Valutare l'utilizzo di un pattern "Producer-Consumer" più esplicito per la comunicazione tra l'adapter e il controller.
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**4. Ottimizzazioni delle prestazioni:**
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* **Ottimizzazione del database:** Esaminare e ottimizzare lo schema del database SQLite e le query per migliorare le prestazioni di archiviazione e recupero dei dati.
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* **Ottimizzazione del rendering della mappa:** Valutare l'utilizzo di tecniche di rendering più efficienti per la visualizzazione della mappa, come la rasterizzazione delle tile o l'utilizzo di librerie di rendering hardware-accelerate.
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**5. Funzionalità avanzate (da valutare):**
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* **Integrazione con altre fonti di dati:** Aggiungere il supporto per altre fonti di dati sui voli, come ADS-B Exchange o FlightAware.
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* **Notifiche:** Implementare un sistema di notifiche per avvisare l'utente di eventi specifici (ad esempio, un volo in ritardo, un volo che entra in un'area geografica).
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**Roadmap (esempio):**
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Considerando le aree di miglioramento ecco una roadmap di sviluppo. Ho ipotizzato una suddivisione in sprint (se agile è il tuo stile).
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* **Sprint 1: GUI Potenziata e Miglioramenti di Base:**
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* Implementazione della Table View.
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* Refactoring del codice per una migliore gestione delle eccezioni.
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* Aggiunta di test unitari per i moduli core.
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* **Sprint 2: Funzionalità History (MVP):**
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* Implementazione di base della visualizzazione dei voli storici per un determinato giorno.
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* Interfaccia utente per la selezione della data.
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* Test di integrazione per la funzionalità History.
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* **Sprint 3: Miglioramenti Prestazionali e Funzionalità Avanzate:**
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* Ottimizzazione delle query del database SQLite.
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* Implementazione del panning della mappa con il mouse.
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* Aggiunta di controlli per la selezione di diversi provider di mappe.
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* **Sprint 4: Ottimizzazione Thread e Miglioramenti UI:**
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* Utilizzo di ThreadPoolExecutor per una migliore gestione dei thread.
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* Finalizzazione della tab "Live:Airport".
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* **Sprint 5: Ingrandimento Funzionalità History e Affinamento UI:**
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* Implementazione della visualizzazione della traccia di un singolo volo nel tempo.
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* Aggiunta di funzionalità avanzate di interazione con la mappa.
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* Integrazione di nuove fonti dati.
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**Considerazioni:**
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* **Priorità:** Discuteremo insieme per dare priorità alle funzionalità in base alle tue esigenze e alle risorse disponibili.
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* **Test:** Non trascurare l'importanza dei test per garantire la stabilità e l'affidabilità dell'applicazione.
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* **Design:** Mantieni un design modulare e flessibile per facilitare l'aggiunta di nuove funzionalità in futuro.
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Dimmi cosa ne pensi di questa proposta e quali sono le tue priorità, così possiamo elaborare un piano di sviluppo più dettagliato.
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