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1. Miglioramenti dell'Analisi e della User Experience (Alto Impatto)
Queste modifiche non aggiungono dati nuovi, ma rendono quelli esistenti molto più facili da interpretare.
- Percentuali e Heat-Mapping nella Tabella:
- Perché è utile: I numeri assoluti (es.
0.015s) sono meno intuitivi di quelli relativi. Sapere che una funzione occupa il45%del tempo totale è molto più eloquente. - Come potremmo farlo: Aggiungere una colonna "% Tempo Totale" alla tabella principale. Inoltre, potremmo applicare alla tabella lo stesso principio di "heat-mapping" del grafo: colorare lo sfondo delle righe da verde a rosso in base al loro impatto sul tempo totale. L'occhio verrebbe immediatamente attirato dalle righe più "calde".
- Perché è utile: I numeri assoluti (es.
2. Integrazione nel Flusso di Lavoro dello Sviluppatore
Queste modifiche collegano l'analizzatore agli altri strumenti che usi quotidianamente.
-
Integrazione con l'Editor di Codice ("Open in Editor"):
- Perché è utile: Hai trovato la funzione lenta. Ora devi aprire il tuo editor, cercare il file e andare alla riga giusta. Possiamo automatizzarlo.
- Come potremmo farlo: Aggiungere un menu contestuale (tasto destro del mouse) nella tabella delle funzioni. Una delle opzioni sarebbe "Open in Editor". L'applicazione conosce già il percorso del file e il numero di riga della funzione. Basterebbe una piccola finestra di impostazioni dove l'utente può inserire il comando per il suo editor preferito (es. per VS Code:
code -g {file}:{line}). Questo renderebbe il ciclo "analizza -> correggi" incredibilmente veloce.
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Migliorare il Launch Profile Manager:
- Perché è utile: Al momento l'interprete Python non è configurabile dalla UI. I progetti reali usano quasi sempre ambienti virtuali (
venv) specifici. - Come potremmo farlo: Aggiungere un campo di testo e un pulsante "Sfoglia" nel
LaunchManagerWindowper permettere di specificare il percorso dell'eseguibile Python per ciascun profilo. LadataclassLaunchProfilelo supporta già, dobbiamo solo esporlo nella UI.
- Perché è utile: Al momento l'interprete Python non è configurabile dalla UI. I progetti reali usano quasi sempre ambienti virtuali (
3. Funzionalità Avanzate di Analisi
- Vista Gerarchica (Flame Graph Style):
- Perché è utile: Una tabella è piatta. Un Flame Graph (o una vista ad albero) mostra la gerarchia delle chiamate e dove si accumula il tempo all'interno dello stack di chiamate.
- Come potremmo farlo: Potremmo modificare la
Table Viewper usare ilttk.Treeviewin modalità gerarchica. Ogni riga potrebbe essere espandibile per mostrare le suecallees, con i loro tempi ricalcolati in proporzione al chiamante. È una modifica complessa, ma offrirebbe una profondità di analisi eccezionale.