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### 2. Integrazione nel Flusso di Lavoro dello Sviluppatore
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Queste modifiche collegano l'analizzatore agli altri strumenti che usi quotidianamente.
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* **Integrazione con l'Editor di Codice ("Open in Editor"):**
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* **Perché è utile:** Hai trovato la funzione lenta. Ora devi aprire il tuo editor, cercare il file e andare alla riga giusta. Possiamo automatizzarlo.
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* **Come potremmo farlo:** Aggiungere un menu contestuale (tasto destro del mouse) nella tabella delle funzioni. Una delle opzioni sarebbe "Open in Editor". L'applicazione conosce già il percorso del file e il numero di riga della funzione. Basterebbe una piccola finestra di impostazioni dove l'utente può inserire il comando per il suo editor preferito (es. per VS Code: `code -g {file}:{line}`). Questo renderebbe il ciclo "analizza -> correggi" incredibilmente veloce.
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* **Migliorare il Launch Profile Manager:**
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* **Perché è utile:** Al momento l'interprete Python non è configurabile dalla UI. I progetti reali usano quasi sempre ambienti virtuali (`venv`) specifici.
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* **Come potremmo farlo:** Aggiungere un campo di testo e un pulsante "Sfoglia" nel `LaunchManagerWindow` per permettere di specificare il percorso dell'eseguibile Python per *ciascun profilo*. La `dataclass` `LaunchProfile` lo supporta già, dobbiamo solo esporlo nella UI.
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### 3. Funzionalità Avanzate di Analisi
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* **Vista Gerarchica (Flame Graph Style):**
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* **Perché è utile:** Una tabella è piatta. Un Flame Graph (o una vista ad albero) mostra la gerarchia delle chiamate e dove si accumula il tempo all'interno dello stack di chiamate.
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* **Come potremmo farlo:** Potremmo modificare la `Table View` per usare il `ttk.Treeview` in modalità gerarchica. Ogni riga potrebbe essere espandibile per mostrare le sue `callees`, con i loro tempi ricalcolati in proporzione al chiamante. È una modifica complessa, ma offrirebbe una profondità di analisi eccezionale.
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